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当行业逐渐接近第三方终结时代，相应的替代方案也逐渐形成，其中谷歌FLoC（联邦组学习技术）是目前行业内讨论最多的技术手段之一。由于FLoC刚刚开始在全球范围内进行内测，因此对于FLoC给行业带来的实际影响尚存疑虑。在性能方面，谷歌声称 FLoC 组的准确性足以支持广告投放。在其此前公布的测试数据中，使用FLoC实现的投放效果与第三方的投放效果相差无几。与基于FLoC的广告相比，FLoC可以达到95%的效果。此外，谷歌还表示，可以通过使用谷歌获取的数据信息' 自有平台与其他广告平台无异。另一方面，谷歌的FLoC方案也招致了隐私和安全专家的批评。有人认为 FLoC 无法保证隐私和安全，甚至让现状雪上加霜。占据全球2/3的市场份额，谷歌采取的任何举措都会对行业生态，尤其是海外广告生态产生不小的影响。的FLoC基于什么逻辑？它目前存在哪些隐私漏洞？它对广告投放有什么潜在影响？占据全球2/3的市场份额，谷歌采取的任何举措都会对行业生态，尤其是海外广告生态产生不小的影响。的FLoC基于什么逻辑？它目前存在哪些隐私漏洞？它对广告投放有什么潜在影响？占据全球2/3的市场份额，谷歌采取的任何举措都会对行业生态，尤其是海外广告生态产生不小的影响。的FLoC基于什么逻辑？它目前存在哪些隐私漏洞？它对广告投放有什么潜在影响？
FLoC FLoC(of)背后的产品逻辑是group ，这是针对广告定向的技术解决方案，也是其隐私沙盒()项目的重要组成部分。与第三方可以直接追踪个人层面的数据不同，FLoC 会根据用户最近的行为和兴趣将用户分成不同的群体。一个群体中的用户具有相似的兴趣和爱好，从而帮助广告商定位广告。每个群组都有共同的特征和兴趣，群组内的用户会被标记为相同的ID。当然，由于用户可能被分为不同类型的组，因此也会显示不同的ID。根据初步试验，这些队列数据始终在变化，每 7 天更新一次。当用户的浏览行为发生变化时，浏览器会捕捉到其新的偏好，
如上图，不同的分组逻辑也会影响定位效果
一组根据访问的网站进行分组，另一组根据偏好进行分组。显然，按偏好分组更准确。在隐私方面， FLoC主要通过两个方面来保障安全。一方面，通过FLoC，用户的个人信息隐藏在群组中，无法被轻易识别；另一方面，联邦学习技术可以在本地实现用户的计算和分组，无需设置中央服务器集中收集用户行为数据和个人浏览记录，将保密，不能与任何一方共享. 浏览器本身会自动识别访问历史，并根据行为记录进行分组，从而降低隐私泄露的风险。此外，谷歌保证群组只有在足够大时才会被第三方识别，小群组会与其他或类似的群组合并以确保不可识别。例如，当你访问一个网站时，浏览器告诉网站用户所属的网站，网站就可以知道这群用户更喜欢小型货车和皮靴。之后，广告主可以通过一方数据、机器学习模型或预测分析进行评估、衡量和匹配，然后选择投放。当然，网站也可以选择不参与FLoC，这意味着这些网站将无法获得与访问者相关的群体信息。此外，用户还可以在后台设置中选择退出第三方，这样用户数据就不会被FLoC追踪。目前，谷歌已开始在全球范围内进行测试。最初，谷歌计划在澳大利亚、巴西、加拿大、印度、新西兰等地区随机抽取0.5%的用户进行测试。广告商、第三方公司等企业均可参与试用，后台关闭第三方的用户将不会被选中。随后，谷歌FLoC内部团队要求将测试样本扩大到5%的用户，以便广告技术公司更好地训练模型。如果请求获得批准，意味着访问FLoC测试的用户数量将达到1亿级别。但仔细观察发现，测试区内并没有欧盟国家，这意味着谷歌的FLoC方案并未得到GDPR隐私法规的认可。此外，谷歌 其FLoC方案也因无法保证隐私安全而受到业内各方的诟病。海外浏览器Brave、、、Opera、 Edge均未纳入FLoC测试。
FLoC面临的隐私安全隐患 在外界看来，谷歌的FLoC背后有哪些隐私安全隐患？从业内各方的反馈来看，大概有以下三点。1、指纹识别风险依然存在。简单地说，指纹识别是一种将浏览器上的行为活动与用户的个人身份进行匹配的技术手段。当用户访问浏览器时，会生成一串唯一标识当前浏览器的字符，类似于可以识别个人身份的“指纹”。浏览器可以通过浏览器的屏幕分辨率、字体、语言、操作系统、IP地址、窗口大小等一系列数据来判断用户的身份，
虽然谷歌在宣布“隐私沙盒”项目时已经明确表示将禁止指纹识别，但从FLoC的解决方案来看，要彻底消除指纹识别还有很长的路要走。有数据隐私和安全专家表示，ID越长，可以生成的分组越多，这意味着广告主可以获得更多的用户兴趣信息，被指纹识别的可能性也越大。在最初的实验中，一个ID是8位，这意味着只能产生256种可能的组合，这在一定程度上限制了跟踪能力。但是在最新的测试版中，显示其ID已经包含了50位，可以生成33872组。这样一来，虽然每个群组都包含了大量的用户谷歌账号购买安全不，群组ID不会直接定位个人，但其透露的更多信息也会为指纹识别提供补充。一旦可以定位到用户所在的群组，再结合其他零散的数据，将更容易识别个人。2.弱势群体容易受到歧视。技术总是有两个方面。广告定向在用于精准投放的同时，也给弱势群体带来了歧视、屈辱和伤害。例如，基于性别、年龄、种族、宗教等维度推荐歧视性的求职、买房、信用广告，甚至基于信用记录或类似信息推荐高利贷等，都在借用弱势群体的标签，私利。因为这，谷歌和谷歌等广告平台一直在限制其定位能力。例如，谷歌禁止广告商定位“对隐私敏感的兴趣”。但是，仍然很难杜绝此类事件的发生。 FLoC采用无监督算法，这意味着FLoC只是根据用户的相似特征进行分组，在聚类过程中用户标签是未知的，任何人都不能直接干预FLoC的分组逻辑。理想情况下，FLoC 应该根据有意义的行为和偏好进行聚类，但实际上，用户在互联网上的行为不可避免地会暴露出性别、种族、年龄、收入甚至心理健康等敏感特征，
对此，谷歌表示，它可以通过监控系统的输出来确保群体特征不涉及任何敏感的隐私问题。一旦某个组与保护组紧密相关，管理服务器将重新设置算法。然而，这种解决方案并不实用。专家指出，这意味着谷歌需要根据用户的种族、性别、宗教、年龄、健康状况、财务状况等一系列数据进行大规模审查。重新测试直到被监控组不涉及任何隐私问题，实际操作难度大，成本高。此外，对于来说，只要掌握了一定的用户数据，也可以通过观察和实验，了解FLoC群体中用户的共同特征，这也为群体歧视提供了技术上的可能性。3、跨上下文下的隐私暴露对于广告商来说，谷歌的FLoC组绝对可以获取到该组用户的行为信息，这也是它能够提供的核心营销价值。但是，一些公司本身也可以通过其他技术手段来识别个人。一旦这些公司在其网站上提供了“使用谷歌账户登录”的选项，它们也可以链接到FLoC集团信息，以获得更全面的用户画像。在这种情况下，最有可能泄露的信息有两类。首先是浏览记录；可以利用逆向工程原理，通过结论推演过程推导出属于该群组的用户浏览了哪些网站。二是用户的总体特征和兴趣，即计算出某个群体中的用户更可能拥有的特征画像。例如，Group 1 中的用户倾向于年轻女性，而 Group 2 中的用户很可能是 LGBTQ 年轻人。这意味着当用户第一次进入网站时，网站已经知道了用户的一般特征。并且由于 FLoC 每隔一段时间就会更新一次，这些可以通过其他方式识别用户的网站也可以监控用户浏览行为的变化，从而产生跨上下文隐私风险。而第 2 组的用户很可能是 LGBTQ 年轻人。这意味着当用户第一次进入网站时，网站已经知道了用户的一般特征。并且由于 FLoC 每隔一段时间就会更新一次，这些可以通过其他方式识别用户的网站也可以监控用户浏览行为的变化，从而产生跨上下文隐私风险。而第 2 组的用户很可能是 LGBTQ 年轻人。这意味着当用户第一次进入网站时，网站已经知道了用户的一般特征。并且由于 FLoC 每隔一段时间就会更新一次，这些可以通过其他方式识别用户的网站也可以监控用户浏览行为的变化，从而产生跨上下文隐私风险。
按理说，用户有权决定在不同情境下透露的身份信息。正如我们不会将自己的健康状况告知导购员一样，我们也有权不将自己的私人生活状况告知公司。然而，这种应得的权力在网络时代却被剥夺和侵犯。当你浏览医疗健康网站时，该网站也可能知道你的政治立场，当你登录零售网站购物时，它也可能知道你最近接受了心理治疗……FLoC无法解决的问题跨上下文信息隐私，因为它可能会向您登录的网站提供相同的行为记录。当然，除了技术上未完待续的隐私漏洞外，谷歌的“强硬表态” 也违背了一些原则性问题。例如，FLoC 实验启动后，没有询问或通知样本用户。此外，也有人担心FLoC乃至“隐私沙盒”方案未来会逐渐偏向谷歌自家的广告平台，导致其既是运动员又是裁判。
FLoC 带来的潜在行业影响 在广告方面， FLoC 刚刚开始了大规模的测试。具体影响很难说清楚，但可以预见一些限制和影响。1. FLoC不能完全替代第三方。注意，FLoC只是谷歌“隐私沙箱”解决方案的一部分，还不能说完全替代第三方。FLoC只适用于浏览器数据，跨浏览器、跨设备甚至离线数据都无法触及。目前FLoC仅支持兴趣定向，无法解决广告排名、频次控制等问题。2. 瞄准精度会降低。对于广告主来说，FLoC 生成的分组不够灵活和精细化。广告商仍然很难判断这个群体' 对特定产品的兴趣。例如，广告商不可能向过去 7 天内在亚马逊上搜索过阿迪达斯运动鞋的用户展示广告。FLoC 只能向喜欢运动鞋的人展示广告。3. 广告效果衡量 如果一个FLoC群体代表一个身份，归因也会变得非常困难。广告商应该如何衡量广告效果？广告可见度指标是否会超过转化指标？营销效果会下降吗？当然，谷歌已经想到了这一点。其对应的归因解决方案是去年9月开始公测的“Event API”。浏览器将记录和收集点击和转换数据，并与广告技术公司共享匿名报告。在报告中，用户 ID 被替换为事件 ID谷歌账号购买安全不，并且会混入一定比例的噪声。谷歌表示，该解决方案未来还将支持浏览转化数据。针对具体广告活动的衡量，谷歌在去年4月发布了“ API”，可以衡量用户在多个网站浏览同一广告的次数。该程序还将在今年开启公开测试版。4.再营销 谷歌“隐私沙箱”中的另一个解决方案（）是通过新的网络浏览器API和on-ad 解决隐私保护下的再营销问题。去年4月，可以衡量用户在多个网站浏览同一广告的次数。该程序还将在今年开启公开测试版。4.再营销 谷歌“隐私沙箱”中的另一个解决方案（）是通过新的网络浏览器API和on-ad 解决隐私保护下的再营销问题。去年4月，可以衡量用户在多个网站浏览同一广告的次数。该程序还将在今年开启公开测试版。4.再营销 谷歌“隐私沙箱”中的另一个解决方案（）是通过新的网络浏览器API和on-ad 解决隐私保护下的再营销问题。
具体步骤如下： (1)用户通过浏览器访问某自行车交易网站，在其上浏览山地车。该网站认为，用户对山地车感兴趣，购买意向强烈。(2)网站通过API请求浏览器将用户加入其预设的“山地自行车兴趣组”，其Ad也向浏览器发送请求，允许浏览器读取该兴趣组。（广告只有读取功能，不能存储兴趣组数据）
(3) 浏览器注意到用户频繁浏览展示该广告的网站，知道该广告已经能够读取到用户加入“山地自行车兴趣组”的信息，因此浏览器请求展示该广告此兴趣小组广告的广告。(4) Ad向浏览器发送响应，包括广告和一系列决策逻辑，这些响应将存储在浏览器中，以供下次在浏览器上竞价。
(5) 在未来的某个时间段，用户访问另一个网站（），该网站会向Ad发送上下文广告请求（-ad），其中包括网页URL、广告位置、广告尺寸等信息. 该广告还响应上下文广告，但同时该广告还向浏览器发送出价请求。请注意，这两个请求是相互独立的，Ad 无法知道它们来自同一个浏览器。(6) 浏览器收到请求后，根据Ad先前回复的决策逻辑，选择匹配度更高的上下文广告和兴趣组定向广告展示在网站上。
在此基础上，谷歌进行了优化和落地，形成了一个名为“”的项目，可以让广告商或DSP借助可靠的服务器获取竞价所需的一些实时数据。“”也将在今年进行初步试验。不过，整体来看，谷歌的第三方替代方案还存在诸多不确定性。谷歌还表示，其“隐私沙箱”计划将继续得到优化和完善。因此，这些节目能否在保护隐私的前提下，达到令人满意的投放效果，目前还不确定，对广告投放的实际影响如何，也不得而知。然而，当互联网包围、席卷人们的生活时，每一次点击、浏览、注册，并且用户在互联网上的登录是暴露在后端真实的数据代码中的。一双势不可挡的“黑手”伸向隐私。至少在全球最大的广告巨头谷歌看来，目前的广告效果和隐私安全问题并没有得到很好的解决。纵观全局，隐私与性能的平衡永远是行业研究中的一个长期命题。
参考文章：
在：
什么是？由：
是它的新广告技术。这是我们所知道的：FLoC 是一个想法，作者：
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原文链接：谷歌的FLoC究竟是基于什么逻辑？将对广告投放带来哪些潜在影响？，转载请注明来源！