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介绍
是国外知名的验证码服务商。其主要功能是为网站提供验证码服务，防止网站被恶意爬虫任意爬取。相比之下，您可能更熟悉（提供的验证码服务），但由于某些原因，它在中国不可用，因此成为大多数国际网站更好的选择。
本文将介绍一种优雅的验证码破解方法。在介绍突破之道之前，先简单介绍一下体验一下。
交互形式如下，首先我们需要点击复选框，如下图：
当我们点击复选框时，验证码首先会通过其风险分析引擎判断当前用户的风险。如果是低风险用户，可以直接通过。否则，验证码会弹出一个对话框，让你回答对话框中的问题。问题，如下图：
验证码会给你一个问题。比如上图中的问题是【请点击每张包含火车的图片】。我们需要从下面的九张图片中选择一张包含火车的图片。如果九张图片中没有火车，点击【跳过】按钮，如果有，选择所有有火车的图片，跳过按钮会变成【检查】按钮，如下图：
验证通过后，会出现如下结果：
去体验
我们可以通过网站体验一下。为避免历史数据的影响google账号手机收不到验证码，建议使用隐身模式访问网站，如下图：
点击图片体验验证码的完整流程。
至此，我们已经熟悉了大概的情况，那么我们要如何突破验证码呢？当然是使用机器学习相关的技术。下面我们介绍一个简单易用的平台。
解决方案
对于验证码，我们可以使用该服务进行破解，该服务使用起来非常简单，访问其主页：，邮箱注册即可。
不仅支持，还支持V2/V3版本的破解，这里我们先重点说一下对的破解。
注册后，你会得到一个，基于它你可以使用提供的破解服务。
相关破解需要在中创建验证码服务破解API，相关文档为： +
看了文档，发现只需要构造下表中的参数，请求创建任务的APIgoogle账号手机收不到验证码，就可以破解验证码了。
必须指定属性类型
类型
是的
10分
列表[]
是的
编码图像，不包含“data:image/***;,”
以列表形式组合 1 到 9 张图片：[, ,,…]
是的
问题ID，请查表，支持中文和英文，其他语言请自行转换
代码
根据文档，我们需要九宫格中验证码对应的图片和验证码中的问题。通过后我们可以知道会通过接口获取验证码图片，接口会返回JSON格式的数据，其中包含验证码和九宫格。在图片中，如下图：
通过自动化浏览器，获取上图所示的数据，然后配合库和库将图片转换成相应的代码。具体代码如下：
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/100.0.4896.127 Safari/537.36'
}
def get_as_base64(url):
return base64.b64encode(requests.get(url).content)
def get_captcha_image_base64(data):
image_result =
for d in data:
img_base64 = get_as_base64(d['datapoint_uri'])
img_base64 = img_base64.decode('utf-8')
image_result.append({
'url': d['datapoint_uri'],
'task_key': d['task_key'],
'base64': img_base64
})
return image_result
您获得验证码九宫格图片对后，结合获取的问题，即可申请创建破解任务服务。代码如下：
def create_task(question, queries):
url = 'https://api.yescaptcha.com/createTask'
data = {
"clientKey": clientKey,
"task": {
"type": "HCaptchaClassification",
"question": question,
"queries": queries,
}
}
r = requests.post(url, json=data, timeout=60)
return r.json
结合上面的代码，可以得到一个完整的流程：
if __name__ == '__main__':
with open('data.json', encoding='utf8') as f:
data = f.read
data = json.loads(data)
question = data.get('requester_question', {}).get('zh')
tasklist = data.get('tasklist')
images = get_captcha_image_base64(tasklist)
queries = [d['base64'] for d in images]
result = create_task(question=question, queries=queries)
pprint.pprint(result)
以下图为例，破解上面的代码。
运行上述代码后，结果如下：
{'errorCode': '',
'errorId': 0,
'solution': {'objects': [True,
True,
True,
True,
False,
False,
True,
True,
True]},
'status': 'ready',
'taskId': '13463c20-d031-11ec-b16d-c664134fc872'}
其中就有这次破解任务的成果。它的顺序和你请求时参数的顺序是一致的。根据结果，可以利用它来完成相应的点击操作，如下图
点击【校验】按钮完成验证码破解
因为本文重点介绍如何破解，所以没有花篇幅讨论如何使用自动浏览器获取数据，不过这篇内容很简单，相关的内容网上也有很多，就不赘述了花笔墨介绍一下吧。
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原文链接：本文会介绍一种优雅的方式来突破验证码，服务，转载请注明来源！