根据其发明者 Louis von Ahn 在 2009 年的报告，每个人都不喜欢 ：每个美国人每天花费 1.9 秒来解决 难题。按当时美国人口3.9亿计算，相当于每年花费6795天。
为了解决这种“反人类”的设计，我们想用更复杂的技术来区分人和机器。将此方法称为“否”。“”其实是验证码的原名，也是“ Test to and human”的缩写： D.前面的“No”表示没有验证码。后面的“”是现在使用的验证码系统。
顾名思义，传统的验证码输入分为两部分。原来，当用户想要登录网站时，需要在输入用户名和密码后填写验证码。但是使用最新技术，可以通过检查您之前在页面上所做的事情来判断您是人还是机器。如果它信任您作为人类，只需勾选验证码输入框。如果它怀疑你，那么你需要像以前一样输入验证码。
没有透露该技术的具体细节，但提到它可能与用户的IP和页面浏览行为有关。因为如果验证码的破解者发现了秘密，可以相应开发相应的破解程序，系统就会失效。
该技术已经在 、 和 . 至少在笔者的使用过程中，没有把它当成机器，一直都是打勾google账号手机收不到验证码，非常方便。
过去的验证码
验证码的全称是“用于区分计算机和人类的全自动图灵测试”。意思是提供只有人才能识别的图片，以区分网络请求的来源是人还是机器。在非创造性工作的效率方面，计算机比人类快无数倍。一旦计算机的这种能力与垃圾邮件结合起来，就会给网络环境带来很大的麻烦。
据说最早的类似机制来自黑客的暗语。他们不希望机器理解他们的语言，所以他们用符号、数字等来表示拉丁字母。例如，咒骂“shit”（shit）被他们写成“$#!+”。这个代码字可以称为“Leet”或“1337”。
搜索引擎的工程师在1997年设计了最初的原型，由于当时有人通过程序恶意将地址丢到其引擎库中，导致搜索结果被污染。可能是原来的“链接炸弹”的东西。
后来，在 2002 年，来自卡内基梅隆大学的一个学生团队对这个概念进行了更深入的研究，并提出了“”这个名字，技术迅速传播开来。而所谓验证码的发明者Louis von Ahn就是那个学生团队的负责人。
他的设计是这样的：当一个访问请求来临时，计算机会随机生成一组数字或符号，然后通过一些随机规则使其难以辨认，比如着色、扭曲、添加横线、斑点，最后生成照片。要想获得许可，就需要正确识别图片的内容，这也是人和机器的区别。
可惜“你有张良基，他有壁梯”。通过图像二值化、去噪、倾斜校正等处理，再加上OCR（光学字符识别）功能，计算机的图像识别能力越来越强。
现在验证码
如今，验证码也以多种方式演变，例如：
除此之外，当今最流行的验证码系统是它的 Louis von Ahn 于 2008 年再次开发并在一年后被收购。也就是前面提到的“不”的后半部分。
这项技术很有趣，它的验证码图片来自真书。它来自卡内基梅隆大学图书数字化项目中的ORC（光学字符识别）技术无法准确识别的文本。
这个验证码系统每次都会提供两张图片，一张是无法识别的文字，连提供者都不知道答案；另一个是识别的文本。如果用户正确回答了最后一个文本，则意味着前一个文本也被人类识别。
这些答案被记录为备选方案，回答的人越多，正确答案就越明显。项目上线第一年，已经确定了4.4亿字，群众的力量确实是无穷的。
被收购后，验证码系统现在功能更多了。除了文字识别，它还可以帮助街景识别门牌号码，增强图像识别能力。通过将验证码的文字识别变成类似众包的操作，浪费的时间可以重新得到价值，验证码也可以算是一项小小的公益事业。
但即使 有公共利益，也不会是一件令人高兴的事情。这件事对线上体验的破坏太大，而原本通过验证码来区分人机的方法也被更多人诟病。但是如果没有这样的验证方式，网络就会变得非常不安全。
例如，无需验证码即可登录，计算机程序可通过不断尝试登录，彻底破解您的账户密码，侵入您的个人资料；如果网站发帖没有验证码google账号手机收不到验证码，恶意程序就可以被刷毁。正常上网体验。
今天，为了提供良好的用户体验，网站尽量减少验证码的使用。大多数网站会在用户输入错误密码后要求填写验证码。贴吧还为资深会员提供免验证码发帖的特权。
这一次，它跳出了拼图图片识别的原有框架，用更复杂的算法来研究真人在网页上的行为。这种更智能、更人性化的识别方式必将被普遍接受。不过，这毕竟也是由算法决定的。在生成验证码的时候，谁也没想到计算机的文本识别能力会进化得如此之快。
新设计的“图灵测试”能工作多久？在这场人机竞赛中，我们才刚刚开始。
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