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前言
当大家学习写程序的时候，第一行代码就是hello world。但是当你开始学习WEB后台技术的时候，很多人的第一个功能就是写login（悄悄话：别人我不知道，反正我是）。然而，当我采访或与很多工作经验不长的同学交流时，我发现虽然很多同学在简历上写着自己负责项目的登录/注册功能模块的开发和设计，但他们只是简单地意识到功能。逻辑，不太考虑安全性。本文主要是和大家聊天。在设计登录界面时，不仅是功能实现，还有我们在安全方面需要考虑的问题。
安全风险暴力破解！
只要网站暴露在公网中，就有很大概率会被人盯上。尝试爆破这个简单有效的方法：通过各种方法获取网站的用户名后，编写程序遍历所有可能的密码，直到找到正确的密码
伪代码如下：
# 密码字典
password_dict = []
# 登录接口
login_url = ''
def attack(username):
for password in password_dict:
data = {'username': username, 'password': password}
content = requests.post(login_url, data).content.decode('utf-8')
if 'login success' in content:
print('got it! password is : %s' % password)
那么我们该如何预防这种情况呢？
验证码
有聪明的同学想到了，我可以在密码错误达到一定次数时增加验证码验证！比如我们设置当用户密码错误3次时，用户需要输入图片验证码才能继续登录操作：
伪代码如下：
fail_count = get_from_redis(fail_username)
if fail_count >= 3:
if captcha is None:
return error('需要验证码')
check_captcha(captcha)
success = do_login(username, password)
if not success:
set_redis(fail_username, fail_count + 1)
伪代码不考虑并发，实际开发可以考虑加锁。
这确实可以过滤掉一些非法攻击，但是以现在的OCR技术，普通的图片验证码真的很难有效的防范机器人（我们为此吃了不少苦头）。当然，我们也可以花钱购买三方公司提供的滑动验证等验证方案，但不是100%安全，可以破解（惨痛的教训）。
登录限制
这时另一个同学说，那我可以直接限制异常用户的登录操作。当密码错误达到一定次数时，会直接拒绝用户登录，过一段时间再恢复。比如我们设置一个账号登录10次错误google登录异常活动无法验证，该账号的所有登录操作都会在5分钟内被拒绝。
伪代码如下：
fail_count = get_from_redis(fail_username)
locked = get_from_redis(lock_username)
if locked:
return error('拒绝登录')
if fail_count >= 3:
if captcha is None:
return error('需要验证码')
check_captcha(captcha)
success = do_login(username, password)
if not success:
set_redis(fail_username, fail_count + 1)
if fail_count + 1 >= 10:
# 失败超过10次，设置锁定标记
set_redis(lock_username, true, 300s)
嗯，这个确实可以解决用户密码被爆的问题。但是，这会带来另一个风险：虽然攻击者无法获取网站的用户信息，但它可以使我们网站的所有用户都无法登录！攻击者只需要无限循环循环所有用户名（即使没有，随机）登录，那么这些用户将被永远锁定，导致普通用户无法登录网站！
知识产权限制
既然直接针对用户名是不够的，我们可以处理IP，直接屏蔽攻击者的IP，一切都会好起来的。我们可以设置某个IP调用登录接口google登录异常活动无法验证，出现一定次数的错误，该IP就会被禁止登录。
伪代码如下：
ip = request['IP']
fail_count = get_from_redis(fail_ip)
if fail_count > 10:
return error('拒绝登录')
# 其它逻辑
# do something()
success = do_login(username, password)
if not success:
set_redis(fail_ip, true, 300s)
这也能在一定程度上解决问题。事实上，很多限流操作都是针对IP进行的。例如，限流模块可以限制IP单位时间内的访问次数。但是这里还有一个问题：
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电话验证
难道没有更好的方法来预防吗？当然有。我们可以看到，近年来，几乎所有的应用都会允许用户绑定手机。一是国家实名制政策要求，二是手机与身份证基本相同，基本可以代表一个人的身份。所以很多安全操作都是基于手机验证，登录也是可以的。
1.当用户输入密码超过3次时，要求用户输入验证码（最好使用滑动验证）
2.当用户输入密码超过10次时，会弹出手机验证，用户需要使用手机验证码和密码双因素认证登录
手机验证码防刷卡是另外一个问题，这里不再展开。以后有空的时候再讲一下我们在验证码反刷方面做了什么。
伪代码如下：
fail_count = get_from_redis(fail_username)
if fail_count > 3:
if captcha is None:
return error('需要验证码')
check_captcha(captcha)
if fail_count > 10:
# 大于10次，使用验证码和密码登录
if dynamic_code is None:
return error('请输入手机验证码')
if not validate_dynamic_code(username, dynamic_code):
delete_dynamic_code(username)
return error('手机验证码错误')
success = do_login(username, password, dynamic_code)
if not success:
set_redis(fail_username, fail_count + 1)
我们将上述方法结合起来，增加了手机验证码的验证方式，基本可以阻止相当数量的恶意攻击者。但是没有一个系统是绝对安全的，我们只能尽可能的增加攻击者的攻击成本。您可以根据自己网站的实际情况选择合适的策略。
中间人攻击？什么是中间人攻击
Man-in-the- (man-in-the-, to MITM)，简单地说，在A和B的通信过程中，攻击者通过嗅探、拦截等方式获取或修改A和B的通信内容。
举个栗子：小白给小黄发了一个快递，途中要经过快递点A，小黑躲在快递点A，或者干脆打开一个快递点B冒充快递点A。然后我偷偷拆了小白给小黄看看里面的东西的快递。你甚至可以保留小白的快递，然后像发丝一样打包一个盒子，寄给小黄。
在登录过程中，如果攻击者嗅探到客户端向服务器发送的登录请求，就可以轻松获取用户的用户名和密码。
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原文链接：WEB程序时，伪代码未考虑并发，实际开发可以考虑太多，转载请注明来源！