（文/张宾阳）
1987年，因解释创新如何推动经济增长而获得当年诺贝尔奖的麻省理工学院经济学家罗伯特·索洛有句名言：“你随处可见计算机时代。”
索洛讲话的背景是，当时个人计算机的发展方兴未艾，人们期待新的计算机革命将为美国经济增长带来强大动力。 但与人们的乐观预期相反，新技术革命并未给整体经济和人民生活带来太大改变。 至少当时是这样。
现在，自从微软开放人工智能研究中心（）去年底发布了聊天生成预训练转换器（）后，一场新的生成式人工智能（AI）革命即将到来。 比尔·盖茨将其描述为自 20 世纪 80 年代个人电脑兴起以来最伟大的技术创新。
以及其他最近发布的生成式人工智能系统，可以自动执行各种任务。 从编写和创建图表到总结和分析数据，以前仅被认为是人类创造力和推理领域的任务现在可以由生成式人工智能完成，甚至比人类做得更好。 美国相关公司目前处于该技术开发和应用的前沿。 那么这项新技术及其应用将如何影响美国经济的发展呢？
美国斯坦福大学经济学家查尔斯·琼斯曾将美国经济增长分解为资本投资增加、工作时间增加、研发增长等几个因素。他发现，80%的经济增长1950年至1993年间的增长是基于对先前研究成果的应用以及对教育和研究的大量投资。
高盛集团近日发布了一份题为《人工智能对经济增长的潜在巨大影响》的研究报告。 报告认为：“生成式人工智能能够生成与人类创作无异的内容，并打破人与机器之间的沟通障碍，这反映了一项重大进步，具有潜在的巨大宏观经济影响。”
报告认为，生成式人工智能将加速任务自动化，从而节省劳动力成本并提高生产率。 该报告的作者、高盛集团经济学家 和 表示，在企业广泛采用后，生成式人工智能可以在 10 年内提高美国劳动生产率的年增长率。 近1.5个百分点； 在最好的情况下，生成式人工智能将使美国生产率增长提高2.9个百分点，这将使美国国内生产总值（GDP）增长达到1960年代约4.5%的水平。
麦肯锡研究机构3月发布的报告显示，二战后劳动生产率的增长为美国经济增长提供了强劲动力。 如果美国生产率增速能够提高到2.2%，从现在到2030年美国人信息生成，美国GDP将额外增加10万亿美元。“同时，劳动力短缺、高债务、通货膨胀和能源转型等迫在眉睫的问题都可以得到有效解决。” ”
斯坦福大学数字经济实验室主任埃里克·布林约尔松（Eric ）认为，人工智能和其他数字技术将带来生产力繁荣。 企业可以利用生成式人工智能来扩展其产品和服务，并提高员工的工作效率。 由于美国经济的主体基本上是知识工人和信息工人，因此更容易从这场新的自动化革命中受益。 他预测，十年内，生成式人工智能可以为美国带来数万亿美元的经济增长。
不过，也有不同的看法。 加拿大多伦多大学经济学家阿维·戈德法布（Avi ）对生成式人工智能能给经济带来多大好处表示怀疑。 他说，到目前为止，公司才刚刚开始使用人工智能来更好地完成任务。 “它会提高效率——它可能会逐步提高生产率——但最终，净收益会很小。因为你所做的只是把同一件事做得更好一点。”
事实上，20世纪80年代的计算机革命并没有立即给美国经济带来可观的增长。 直到 20 世纪 90 年代中后期，随着企业找到了利用日益便宜的计算能力和相关软件的方法，计算机的影响才开始在生产力统计数据中显现出来。
对此，弗吉尼亚大学经济学家、布鲁金斯学会研究员安东·科利内克认为，由于AI机器人和其他AI机器人能够自动执行认知任务，并且不需要设备和基础设施的投资，因此生产率的提高或许是可能的。 将比过去的技术革命更快。 此外，从长远来看美国人信息生成，它还可以发挥超级研究助手的作用。 人工智能模型可以提高像他这样的研究人员的工作效率，从而有可能推动技术进步。
《华尔街日报》最近的一篇报道阐述了新的人工智能革命如何彻底改变生物医学的创新步伐。 据报道，2022年7月，谷歌母公司旗下的Deep 公司宣布，其AI系统已被用于预测几乎所有已知蛋白质的三维结构，从根本上解决了研究人员已经解决的一个问题在过去。 50年来一直试图解决的一个问题创造了计算生物学的新里程碑。
华盛顿大学蛋白质设计研究所所长戴维·贝克教授告诉该报，新算法和实验方法的结合在过去18个月里使蛋白质设计研究加速了10倍。 Baker 领导着一个拥有近 80 名博士生和博士后的实验室，并且是该大学蛋白质设计研究所的一部分。 它设计的蛋白质有多种用途，例如开发药物和疫苗。
《华尔街日报》援引一些科学家的话说，深度学习与生物学相结合的新人工智能革命将加速药物发现和生命科学的其他进步，以及从气候变化研究到新材料等各个领域的发展。
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原文链接：美国经济学家：新技术及其应用将会如何影响经济发展？，转载请注明来源！